最近、「AIに引用される」「AIに推薦される」「AI検索対策」といった言葉を見かける機会が増えました。
そのたびに、私は少し違和感を覚えます。
AIに何かを「させる」という発想そのものが、誤解なのではないでしょうか。
検索エンジンの順位を保証できないのと同じように、AIがどの情報を参照し、どのような回答を生成するかは、最終的にはAI側の判断です。
企業側が直接コントロールできるものではありません。
もちろん、何もできないわけではありません。
しかし私たちが取り組むべきなのは、AIに引用されることそのものではなく、AIや検索エンジンに誤読されない状態を作ることではないかと考えています。
企業の情報は、思ったほど正しく伝わっていない
Webサイトを公開すれば、自社の情報は正しく伝わる。
かつてはそれでも成立していたかもしれません。
しかし現在は状況が変わっています。
検索エンジンはWebサイトの内容を理解し、要約し、評価します。
生成AIも同様に、さまざまな情報源を参照しながら回答を生成します。
その過程で、
- 古い情報が参照される
- 企業情報が不完全な形で理解される
- 第三者サイトの情報が優先される
- 商品やサービスの特徴が正しく伝わらない
といったことが起こります。
企業情報が誤って理解されれば、本来届けたい顧客とは異なる層から問い合わせが来るかもしれません。
採用においても、本来求めている人物像とは異なる応募が増えるかもしれません。
ブランドとはロゴやデザインだけで作られるものではありません。
企業が何者であり、何を提供し、何を大切にしているのか。
それが正しく理解されることもまた、ブランド価値の一部です。
情報は企業の資産である
私たちは、企業が持つ情報そのものを資産だと考えています。
- 会社概要
- 商品情報
- サービス情報
- 導入事例
- FAQ
- ノウハウ
日々の事業活動の中で積み上げられたこうした情報は、企業の重要な資産です。
しかし、情報は存在するだけでは価値を発揮しません。
整理され、理解され、必要な相手に正しく伝わってはじめて価値になります。
だからこそ、私たちは情報を「発信する」前に、「整備する」ことが重要だと考えています。
AIに選ばせるのではなく、誤読されない状態を作る
私たちはAIに何かを「させる」ことはできないと考えています。
しかし、AIや検索エンジンが理解しやすい状態を作ることはできます。
例えば、
- 企業情報を整理する
- 商品情報を整理する
- サービス内容を明確にする
- FAQを整備する
- ブランドメッセージを統一する
といった取り組みです。
結果そのものは制御できません。
しかし、誤解や誤認を減らすための設計はできます。
重要なのは、
AIに選ばせることではなく、誤読されないこと。
私たちは、そのための基盤づくりに取り組んでいます。
構造化データは情報の整備
私たちが構造化データに取り組んでいる理由もそこにあります。
検索エンジンや生成AIは、人間のようにWebサイトを理解しているわけではありません。
- 企業名
- 所在地
- 商品情報
- サービス内容
これらを機械が解釈しやすい形で整理する必要があります。
構造化データは、そのための技術です。
私たちはShopifyやWordPress向けの構造化データ関連アプリやプラグインを開発しています。
しかし、その目的はSEOのための小手先のマークアップではありません。
検索エンジンに評価させるためでもありません。
企業が持つ情報資産を整理し、機械に誤解されにくい状態を作ること。
それが私たちにとっての構造化データです。
LLMOは情報の伝達
一方で、整理されただけでは十分ではありません。
情報は伝わらなければ意味がありません。
そこで私たちが取り組んでいるのがLLMOです。
LLMOという言葉にはさまざまな解釈がありますが、私たちは、
- AIが理解しやすい文書構造
- ブランド説明の一貫性
- FAQやナレッジの整理
- AI向け文書の整備
といった取り組みだと考えています。
また、情報を単に並べるのではなく、
- AIが参照しやすい粒度に整理する
- 文脈に依存せず意味が伝わる形にする
ことも重要です。
構造化データが「情報の整備」なら、LLMOは「情報の伝達」です。
両者は別々の施策ではありません。
企業の情報資産を正しく流通させるための、一連の取り組みです。
まず自社で実践している
私たちは、こうした考え方を顧客向けに提案するだけではありません。
まず自社で実践しています。
- コーポレートサイト。
- オウンドメディア。
- 採用サイト。
- 社長ブログ。
それぞれ異なる役割を持つ複数のサイトを運営しています。
そして、それらを独立したWebサイトとしてではなく、
「あんどぷらす」という一つのブランドを構成する情報資産
として設計しています。
構造化データについても単純なマークアップではなく、Organizationを中心とした参照構造を設計し、@graphによって複数サイトに分散する情報をひとつの企業実体として結び付けています。
コーポレートサイト、オウンドメディア、採用サイト、社長ブログを個別最適化するのではなく、ブランド全体として情報の整合性が保たれるよう設計しています。
私たちはWebサイト単位ではなく、ブランド単位で情報を設計することが重要だと考えています。
また、AIが理解しやすい文書構造や情報整理も継続的に改善しています。
その結果かどうかを厳密に証明することはできません。
しかし、当社について生成AIに質問した際、所在地や事業内容、運営メディアなどが比較的正確に整理された形で回答されることが増えているように感じています。
実際に、
「AIの回答で知りました」
「ChatGPTで紹介されていました」
といったお問い合わせをいただく機会も増えてきました。
もちろん、AIに引用されること自体が目的ではありません。
しかし、情報を整理し、正しく伝えるための取り組みが、企業理解の精度向上につながる可能性はあると考えています。
信頼は情報だけでは守れない
ただし、ブランド価値は情報発信だけで作られるものではありません。
どれだけ良い情報を発信していても、
- サイトが停止する
- 改ざんされる
- 情報漏えいが発生する
といったことが起これば、企業への信頼は簡単に失われます。
そのため私たちは、Cloudflare導入支援や脆弱性診断サービスにも取り組んでいます。
近年は中小企業も攻撃対象になることが珍しくありません。
また、検索やAIによって企業の露出が増えるほど、攻撃対象として認識される可能性も高まります。
情報を伝えることと、情報発信基盤を守ることは、本来切り離せないものだと考えています。
ECサイトにおける信頼
ECサイトでは別の課題もあります。
不正注文や悪質な利用です。
これらは単なる売上損失の問題ではありません。
- 出荷業務への負荷
- サポート対応の増加
- 正常な顧客体験の阻害
結果としてブランドへの信頼低下につながります。
私たちはその対策として、O-PLUXとの連携アドオン開発も進めています。
これもまた、ブランド価値を守るための仕組みのひとつです。
なぜアプリやアドオンを作るのか
これらの課題は、特定の企業だけが抱えているものではありません。
多くの企業で共通して発生しています。
これまでは個別対応で解決してきました。
しかし個別対応だけでは、提供できる価値にも、支援できる企業数にも限界があります。
また、担当者の経験や知識に依存した支援では、品質のばらつきも生まれます。
そこで私たちは、
- Shopifyアプリ
- WordPressプラグイン
- CS-Cartアドオン
といった形でノウハウをプロダクト化しています。
属人的な対応に依存せず、より多くの企業へ、一定品質で価値を提供するためです。
私たちが目指していること
私たちは単なるWeb制作会社ではありません。
目指しているのは、
「企業の情報資産とブランド価値を守り育てる事業パートナー」
です。
Webサイトを作る。
ECサイトを構築する。
それだけではなく、
- 情報を整理する
- 正しく伝える
- 安全に運用する
- 顧客との信頼を守る
ところまで支援していきたいと考えています。
- 構造化データ。
- LLMO。
- Cloudflare。
- 脆弱性診断。
- O-PLUX。
一見すると別々の取り組みに見えるかもしれません。
しかし私たちの中では、すべて同じ目的につながっています。
企業の情報資産を守ること。
ブランド価値を育てること。
そして、その企業らしさが正しく伝わる環境を作ること。
私たちは、AIに選ばれる企業を増やしたいのではありません。
選ばれるかどうかは制御できません。
しかし、誤解されるかどうかは設計できます。
だから私たちは、AI時代に誤解されない企業を増やしたい。
情報資産とブランド価値を守ることは、そのための土台だと考えています。
関連する取り組み
この記事で紹介した考え方は、単なる構想ではありません。
私たちは実際に自社で試し、検証し、改善を繰り返しながら形にしています。
その過程で得られた知見を、アプリやプラグイン、アドオンとして整理し、より多くの企業が活用できる形にしています。
なお、公開しているアプリやプラグインはあくまで基盤です。
実際の導入では、サイト構造や事業内容に応じた個別設計や追加調整を行い、より高い精度を目指しています。
以下に、現在の取り組みの一部をご紹介します。
情報を整備する
* AP SchemaBridge（for Shopify）
* ANDPLUS SchemaBridge（for WordPress）
情報を伝達する
* AP LLMO（for Shopify）
* ANDPLUS LLMO（for WordPress）
情報発信基盤を守る
* SafeCache（for CS-Cart）
* SafeSetup（for CS-Cart）
ECサイトの信頼を守る
* O-PLUX連携アドオン（プレスリリース）
セキュリティ診断
* 第三者診断サービスを活用した脆弱性診断サービス（準備中）
技術を導入することが目的ではありません。
企業の情報資産とブランド価値を守り育てること。
そのために必要な仕組みを、これからも作り続けていきます。
